3小时精通!Upbit行情数据抓取实战指南(2024最新版)

发布时间:2025-03-07 分类: 资料 访问:85℃

Upbit 行情数据获取

Upbit 是韩国领先的加密货币交易所之一,提供丰富的交易对和行情数据。 对于量化交易者、研究人员和对加密货币市场感兴趣的个人而言,获取准确可靠的 Upbit 行情数据至关重要。 本文将详细介绍如何从 Upbit 获取行情数据,涵盖不同的方法、数据格式以及需要注意的事项。

API 简介

Upbit 交易所提供了一套全面的公开 API,为用户和开发者提供以编程方式访问其广泛市场数据的能力。通过这些 API,用户可以获取包括详细交易对列表、实时市场价格、历史交易数据以及深度订单簿信息在内的各种关键数据。 Upbit 的 API 基于 RESTful 架构设计,这意味着它们使用标准的 HTTP 请求(如 GET、POST、PUT、DELETE)进行数据交互,并且服务器返回的数据通常采用易于解析的 JSON 格式。 这种架构风格具有易于使用和广泛兼容的优点,使得开发者能够使用各种编程语言和工具来构建与 Upbit 平台交互的应用程序。

更具体地说,Upbit API 允许用户执行以下操作:

  • 查询交易对信息: 获取所有可交易的加密货币交易对的详细信息,包括交易代码、基础货币和报价货币等。
  • 获取实时行情数据: 访问最新的市场价格,包括买入价、卖出价、最高价、最低价和成交量等,为交易决策提供实时数据支持。
  • 检索历史交易记录: 查询指定交易对的历史交易数据,包括成交时间、价格和数量等,用于分析市场趋势和制定交易策略。
  • 查看订单簿深度: 获取指定交易对的订单簿信息,包括买单和卖单的价格和数量分布,了解市场供需情况。
  • 管理账户(需要 API 密钥): 在获得授权后,可以通过API执行下单、撤单、查询账户余额等操作。需要注意的是,这些操作需要用户申请API密钥,并妥善保管,以确保账户安全。

通过 Upbit API,开发者可以构建各种应用程序,例如自动化交易机器人、市场数据分析工具、投资组合管理系统等。 然而,在使用 API 时,请务必仔细阅读 Upbit 官方文档,了解 API 的使用规则、速率限制和安全注意事项,以避免不必要的错误和风险。

API 密钥

在Upbit交易所,并非所有API端点都需要API密钥才能访问。例如,获取交易对列表这类操作通常可以无需身份验证即可进行。然而,对于涉及更敏感信息或需要更高级访问权限的端点,特别是那些与实时行情数据、订单管理相关的端点,则强制要求提供有效的API密钥。

为了能够利用需要API密钥的端点,您必须首先在Upbit官方平台注册一个账户。注册成功后,为了确保账户安全和符合监管要求,您需要完成KYC(Know Your Customer)身份验证流程。KYC验证通常包括提供身份证明文件、地址证明等信息,以便Upbit能够验证您的真实身份。

成功完成KYC认证后,您就可以在您的Upbit账户设置页面中创建API密钥。创建API密钥时,您可以根据您的需求设置不同的权限,例如只读权限(用于获取行情数据)或读写权限(用于下单、撤单等操作)。请务必妥善保管您的API密钥,不要将其泄露给他人,并定期更换密钥以增强安全性。如果您的API密钥泄露,请立即撤销该密钥并重新生成新的密钥。

注意: 请妥善保管您的 API 密钥,不要将其泄露给他人。 密钥泄露可能导致您的账户被盗用或滥用。

API 限制

Upbit API 对请求频率施加了明确的限制,这是为了有效防止潜在的滥用行为,并确保Upbit服务器的整体稳定性和可靠性。作为开发者,您必须充分理解并严格遵守这些速率限制,并相应地精心设计您的应用程序,以避免超过允许的请求阈值。一旦超过规定的限制,Upbit服务器将自动拒绝您的后续请求,从而影响您应用程序的功能和数据获取。

理解这些限制至关重要,因为它们直接影响您的交易策略执行、数据分析的实时性以及整体用户体验。每个API端点可能具有不同的速率限制,这些限制通常以每分钟或每秒允许的请求数量来表示。您可以通过查阅Upbit API的官方文档,详细了解每个端点的具体限制。

为了避免达到速率限制,建议采用以下策略:实施请求队列,在发送请求之前进行缓冲;使用指数退避算法,在请求失败后逐渐增加重试的间隔时间;缓存API响应,减少对相同数据的重复请求;优化您的代码,仅请求所需的数据,避免不必要的API调用;监控您的API使用情况,及时发现并解决潜在的瓶颈。

违反API速率限制可能导致临时或永久的API访问权限被限制。Upbit保留随时调整速率限制的权利,因此,开发者应定期检查Upbit的官方公告和API文档,以了解最新的速率限制策略,并确保其应用程序的兼容性。

获取交易对列表

在深入探索Upbit交易所的行情数据之前,首要步骤是获取Upbit上所有可用的交易对信息。交易对,也称为市场代码,定义了两种可以相互交易的加密货币或加密货币与法币之间的组合,例如BTC/KRW(比特币/韩元)。每个交易对都有其唯一的标识符,Upbit通过这些标识符来跟踪和提供相关的市场数据。

要获取完整的交易对列表,您可以利用Upbit API提供的 market/all 端点。这是一个公共API端点,无需身份验证即可访问。该端点返回一个JSON数组,其中包含了Upbit交易所上所有活跃的交易对信息。每个交易对的信息通常包括市场代码(market)、交易对名称、以及交易对类型(例如,KRW市场、BTC市场等)。

在使用 market/all 端点时,请务必指定 is_details 参数。当 is_details 设置为 true 时,API将返回更详细的交易对信息,包括交易对的韩文名称和英文名称。这对于构建多语言的交易平台或应用程序非常有用。当 is_details 设置为 false (或省略)时,API只返回基本的市场代码信息,数据量更小,响应速度更快。

通过 market/all 端点获取的交易对列表是动态的,Upbit会根据市场情况和政策调整交易对。因此,建议定期更新本地存储的交易对列表,以确保数据的准确性,并避免因使用无效的交易对而导致的API调用错误。

获取交易对列表是后续获取行情数据的基础。只有知道哪些交易对是有效的,才能有效地使用其他的API端点,例如 ticker (获取当前价格)、 trades (获取历史交易记录)、和 orderbook (获取当前订单簿)等。

请求 URL: https://api.upbit.com/v1/market/all 请求方法: GET 请求参数: * is_details (可选): 如果设置为 true,则返回更详细的信息,例如支持的支付方式。 默认为 false

返回示例:

[ { "market": "KRW-BTC", "korean_name": "비트코인", "english_name": "Bitcoin" }, { "market": "KRW-ETH", "korean_name": "이더리움", "english_name": "Ethereum" }, // ...更多交易对 ]

market 字段是交易对的唯一标识符,例如 KRW-BTC 表示韩元 (KRW) 计价的比特币 (BTC) 交易市场。 market 字段的格式通常为 [报价货币]-[基础货币] 。报价货币是交易中使用的货币,而基础货币是被交易的资产。 例如,在 KRW-BTC 交易对中,KRW 是报价货币,BTC 是基础货币。 该标识符在后续的行情数据获取过程中至关重要,您需要使用此 market 标识符来指定您希望查询的特定交易对的数据,例如交易价格、成交量等实时信息。 不同的交易所可能支持不同的交易对,因此建议您查阅交易所的官方文档或API,以获取完整的交易对列表。

获取当前价格

要获取指定交易对的实时当前价格,可以使用交易所提供的 ticker 端点。 ticker 端点通常提供交易对的最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。调用该端点时,你需要指定感兴趣的交易对,例如 BTC/USD 或 ETH/BTC。

不同的加密货币交易所提供的 ticker 端点 API 略有不同,但通常会包含以下字段:

  • last price : 最新成交价。
  • high : 过去 24 小时内的最高成交价。
  • low : 过去 24 小时内的最低成交价。
  • volume : 过去 24 小时内的成交量。
  • ask : 当前卖一价。
  • bid : 当前买一价。
  • timestamp : 数据更新的时间戳。

在调用 ticker 端点时,请务必查阅交易所的官方 API 文档,了解具体的请求参数和响应格式。例如,有些交易所可能需要你提供 API 密钥才能访问该端点,或者使用不同的参数名称来指定交易对。

获取到价格数据后,你可以将其用于各种用途,例如:监控市场价格、制定交易策略、构建量化交易模型等。 需要注意的是,加密货币市场波动剧烈,价格随时可能发生变化,因此在进行交易决策时,务必谨慎评估风险。

请求 URL: https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=MARKET_CODE 请求方法: GET 请求参数: * markets: (必需) 逗号分隔的交易对列表。

返回示例:

[ { "market": "KRW-BTC", "trade_date": "20231027", "trade_time": "153000", "trade_date_kst": "20231028", "trade_time_kst": "003000", "trade_timestamp": 1698453000000, "opening_price": 43000000.0, "high_price": 43500000.0, "low_price": 42500000.0, "trade_price": 43200000.0, "prev_closing_price": 42800000.0, "change": "RISE", "change_price": 400000.0, "change_rate": 0.009345794392523364, "signed_change_price": 400000.0, "signed_change_rate": 0.009345794392523364, "trade_volume": 10.5, "acc_trade_price": 4500000000.0, "acc_trade_volume": 100.0, "highest_52_week_price": 80000000.0, "highest_52_week_date": "2023-01-01", "lowest_52_week_price": 25000000.0, "lowest_52_week_date": "2023-06-01", "timestamp": 1698453000000 } ]

返回的 JSON 对象数组提供特定加密货币交易对(例如 KRW-BTC,即韩元对比特币)的实时和历史交易数据。每个 JSON 对象包含了该交易对在特定时间点的详细信息,例如:

  • market : 交易市场标识符(例如 "KRW-BTC")。
  • trade_date trade_time : 交易发生的日期和时间,采用 UTC 标准时间。
  • trade_date_kst trade_time_kst : 交易发生的日期和时间,采用韩国标准时间 (KST)。
  • trade_timestamp : 交易发生的时间戳,以毫秒为单位,自 Unix 纪元开始计算。
  • opening_price : 该时间段(通常是分钟级或更短)的开盘价格。
  • high_price : 该时间段内的最高交易价格。
  • low_price : 该时间段内的最低交易价格。
  • trade_price : 最新成交价格,代表该时间点发生的交易价格。
  • prev_closing_price : 前一个时间段的收盘价格,用于计算价格变动。
  • change : 价格变动方向,例如 "RISE"(上涨)、"FALL"(下跌)或 "EVEN"(不变)。
  • change_price : 价格变动的绝对值。
  • change_rate : 价格变动的百分比。
  • signed_change_price : 带有符号的价格变动,正数表示上涨,负数表示下跌。
  • signed_change_rate : 带有符号的价格变动百分比,正数表示上涨,负数表示下跌。
  • trade_volume : 最新成交的交易量。
  • acc_trade_price : 累计成交价格,表示自当日 00:00 UTC 以来的总交易额。
  • acc_trade_volume : 累计成交量,表示自当日 00:00 UTC 以来的总交易量。
  • highest_52_week_price : 过去 52 周内的最高价格。
  • highest_52_week_date : 达到过去 52 周内最高价格的日期。
  • lowest_52_week_price : 过去 52 周内的最低价格。
  • lowest_52_week_date : 达到过去 52 周内最低价格的日期。
  • timestamp : 数据生成的时间戳,以毫秒为单位。

这些数据对于加密货币交易者和分析师来说至关重要,可用于技术分析、风险评估、算法交易以及监控市场趋势。 例如,交易者可以利用开盘价 ( opening_price )、最高价 ( high_price )、最低价 ( low_price ) 和最新成交价 ( trade_price ) 来识别潜在的交易机会,并通过交易量 ( trade_volume ) 和累计交易量 ( acc_trade_volume ) 来评估市场的流动性。

获取历史 K 线数据

K 线图,也称为蜡烛图,是金融市场技术分析中广泛应用的一种图表类型。它以直观的方式展现了特定时间周期内的价格波动信息,包括开盘价、最高价、最低价和收盘价。每个K线代表一个时间周期(例如,分钟、小时、天、周、月),通过不同的颜色(通常是红色和绿色,或其他自定义颜色)来区分上涨和下跌的趋势。 实体部分表示开盘价和收盘价之间的范围,而上下影线则表示该时间周期内的最高价和最低价。Upbit 交易所提供了一系列 API 端点,允许开发者和交易者便捷地检索指定交易对的历史 K 线数据。这些数据对于量化交易、算法交易、趋势分析、回测交易策略以及构建自定义交易指标至关重要。通过这些 API,可以精确控制请求的时间范围、K线周期(例如,1 分钟、5 分钟、1 小时、1 天等),以及返回的数据数量,从而满足各种分析需求。利用这些历史数据,交易者可以识别市场趋势、支撑位和阻力位,以及其他重要的价格形态,从而做出更明智的交易决策。API 返回的数据通常以 JSON 格式呈现,包含了开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量、时间戳等关键信息。这些数据可以被导入到各种数据分析工具和编程环境中,进行进一步的分析和处理。

分钟 K 线

分钟 K 线,也称为 OHLC (Open, High, Low, Close) 图,是加密货币交易中常用的技术分析工具,能够反映特定时间段内资产的价格波动情况。通过 candles/minutes/{unit} 端点,您可以获取指定时间粒度的分钟 K 线数据,以便进行更精细的交易策略分析。

其中, {unit} 参数代表分钟数,允许您灵活选择K线的时间跨度。目前支持的时间单位包括:1 分钟 ( 1 ),3 分钟 ( 3 ),5 分钟 ( 5 ),15 分钟 ( 15 ),30 分钟 ( 30 ),60 分钟 ( 60 ,即1小时),以及 240 分钟 ( 240 ,即4小时)。

例如,要获取最近的 5 分钟 K 线数据,您可以调用 candles/minutes/5 端点。返回的数据将包含每个 5 分钟周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价,以及成交量等信息。这些数据对于短线交易者和高频交易者至关重要,能够帮助他们快速识别趋势和机会。

请求 URL: https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/1?market=MARKET_CODE&count=COUNT 请求方法: GET 请求参数: * market: (必需) 交易对。 * unit: (必需) 分钟数 (1, 3, 5, 15, 30, 60, 240)。 * to: (可选) 最后一次 K 线的时间 (YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 或 Unix 时间戳)。 * count: (可选) 返回的 K 线数量 (1-200)。

返回示例:

以下JSON数组示例展示了返回的K线数据结构。数组中的每个元素代表一个K线,提供了特定时间段内的市场交易信息。

[ { "market": "KRW-BTC", "candle_datetime_utc": "2023-10-27T15:29:00", "candle_datetime_kst": "2023-10-28T00:29:00", "opening_price": 43200000.0, "high_price": 43250000.0, "low_price": 43150000.0, "trade_price": 43220000.0, "timestamp": 1698452940000, "candle_acc_trade_price": 150000000.0, "candle_acc_trade_volume": 3.47, "unit": 1 }, // ...更多 K 线数据 ]

字段说明:

  • market : 交易市场标识符 (例如: "KRW-BTC" 表示韩元计价的比特币市场).
  • candle_datetime_utc : K线开始时间的UTC时间,格式为 YYYY-MM-DDTHH:mm:ss。
  • candle_datetime_kst : K线开始时间的韩国标准时间(KST),格式为 YYYY-MM-DDTHH:mm:ss。
  • opening_price : K线开始时的开盘价格。
  • high_price : K线时间段内的最高价格。
  • low_price : K线时间段内的最低价格。
  • trade_price : K线结束时的收盘价格,也代表该时间段的最新成交价。
  • timestamp : K线开始时间的Unix时间戳(毫秒)。
  • candle_acc_trade_price : K线时间段内的累计成交额。
  • candle_acc_trade_volume : K线时间段内的累计成交量。
  • unit : K线的时间单位 (例如: 1 表示 1 分钟 K 线).

重要提示: 时间戳是自 Unix 纪元(1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC)以来经过的毫秒数。 可以使用编程语言或在线工具将其转换为可读的日期和时间格式。

日 K 线

获取加密货币或其他交易资产的日 K 线数据,可以通过调用 candles/days API 端点实现。日 K 线图是技术分析的重要工具,它展示了特定交易日内的开盘价、最高价、最低价和收盘价 (OHLC),帮助交易者识别趋势、评估波动性并制定交易决策。

使用 candles/days 端点时,通常需要指定以下参数以获取准确的数据:

  • 交易对 (Symbol): 明确指定您想要获取 K 线数据的交易对,例如 BTC/USD (比特币/美元)。不同的交易所使用不同的交易对符号,请确保使用 API 支持的符号。
  • 开始时间 (Start Time): 指定您想要获取数据的起始日期。通常以 Unix 时间戳或 ISO 8601 格式表示。
  • 结束时间 (End Time): 指定您想要获取数据的结束日期。同样以 Unix 时间戳或 ISO 8601 格式表示。
  • 交易所 (Exchange): 如果您需要从特定的交易所获取数据,请指定交易所的名称。否则,API 可能会返回多个交易所的数据或使用默认的交易所。
  • 时间间隔 (Interval): 虽然此端点专门用于日 K 线,有些 API 可能允许指定更细粒度的时间间隔,例如分钟或小时。请查阅 API 文档以确认是否支持此功能。

API 返回的数据通常包括以下字段:

  • 开盘价 (Open): 该交易日在指定时间段内第一笔交易的价格。
  • 最高价 (High): 该交易日在指定时间段内达到的最高价格。
  • 最低价 (Low): 该交易日在指定时间段内达到的最低价格。
  • 收盘价 (Close): 该交易日在指定时间段内最后一笔交易的价格。
  • 交易量 (Volume): 该交易日在指定时间段内交易的资产数量。交易量是衡量市场活跃度的重要指标。
  • 时间戳 (Timestamp): 该 K 线数据对应的时间戳,通常以 Unix 时间戳表示。

通过分析日 K 线数据,交易者可以识别各种图表模式,例如头肩顶、双底、三角形等,并结合其他技术指标,例如移动平均线、相对强弱指数 (RSI) 和 MACD,来预测未来的价格走势。请务必注意,技术分析仅仅是辅助决策的工具,不能保证交易盈利。

请求 URL: https://api.upbit.com/v1/candles/days?market=MARKET_CODE&count=COUNT 请求方法: GET 请求参数: * market: (必需) 交易对。 * to: (可选) 最后一天 K 线的时间 (YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 或 Unix 时间戳)。 * count: (可选) 返回的 K 线数量 (1-200)。 * convertingPriceUnit: (可选) 转换价格单位(只能是KRW)

返回示例:

以下 JSON 数组示例展示了加密货币交易所 API 返回的 K 线数据结构,以韩国交易所 (KRW) 的比特币 (BTC) 市场为例:

[ { "market": "KRW-BTC", "candle_date_time_utc": "2023-10-27T00:00:00", "candle_date_time_kst": "2023-10-27T09:00:00", "opening_price": 42800000.0, "high_price": 43500000.0, "low_price": 42500000.0, "trade_price": 43200000.0, "timestamp": 1698386400000, "candle_acc_trade_price": 4500000000.0, "candle_acc_trade_volume": 105.0, "prev_closing_price": 42800000.0, "change_price": 400000.0, "change_rate": 0.009345794392523364, "converted_trade_price": 43200000.0 }, // ...更多 K 线 ]

字段解释:

  • market : 市场代码,例如 "KRW-BTC" 表示韩元计价的比特币市场。
  • candle_date_time_utc : K 线开始时间 (UTC 时间)。
  • candle_date_time_kst : K 线开始时间 (韩国标准时间)。
  • opening_price : 开盘价。
  • high_price : 最高价。
  • low_price : 最低价。
  • trade_price : 收盘价,或最新成交价。
  • timestamp : 时间戳 (Unix 时间戳,单位为毫秒)。
  • candle_acc_trade_price : 累积成交额。
  • candle_acc_trade_volume : 累积成交量。
  • prev_closing_price : 前一日收盘价。
  • change_price : 价格变动量。
  • change_rate : 价格变动率。
  • converted_trade_price : 转换后的成交价格 (例如,转换为美元的价格,如果 API 提供)。

数据说明:

  • 每个 JSON 对象代表一个 K 线 (蜡烛图),包含了特定时间段内的开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。
  • candle_date_time_utc candle_date_time_kst 提供了 K 线对应的时间,方便不同时区的用户使用。
  • 时间戳 ( timestamp ) 通常用于程序中的时间处理和排序。
  • 累积成交额和成交量可以反映市场活跃程度。
  • change_price change_rate 反映了价格的波动情况。
  • API 通常会返回多个 K 线数据,形成一个时间序列,用于技术分析和交易策略。

周/月 K 线

获取周 K 线和月 K 线数据的方式与日 K 线数据类似,但通过不同的 API 端点实现。要获取周 K 线数据,您需要使用 candles/weeks 端点。该端点将返回以周为时间单位的开盘价、最高价、最低价、收盘价以及交易量等关键信息。这些信息对于分析中长期市场趋势至关重要。

类似地,要获取月 K 线数据,则需访问 candles/months 端点。此端点提供以月为时间单位的 K 线数据,同样包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等数据。月 K 线数据在识别更长期的市场周期和评估长期投资机会时非常有用。请确保在API请求中正确指定所需的交易对和时间范围,以便获得准确的数据。

获取最新成交记录

为了实时掌握市场动态,您可以利用 trades/ticks 端点获取指定交易对的最新成交记录。该端点提供详细的成交信息,包括成交价格、成交数量、成交时间以及买卖方向等关键数据,助您做出明智的交易决策。

通过调用此端点,您可以实时追踪特定交易对的市场成交情况,分析市场趋势,并据此调整您的交易策略。例如,您可以观察成交价格的变化趋势,判断市场是处于上升、下降还是盘整状态;通过成交数量的分析,可以了解市场参与者的活跃程度以及买卖双方的力量对比;成交时间则能够帮助您捕捉市场异动,及时发现潜在的交易机会。

该端点返回的数据通常包括:

  • 价格(Price): 每笔交易的成交价格。
  • 数量(Quantity/Amount): 每笔交易的成交数量。
  • 时间戳(Timestamp): 记录成交发生的具体时间,通常精确到毫秒甚至微秒级别。
  • 买卖方向(Side): 指示该笔交易是买入(Buy)还是卖出(Sell)。
  • 交易对(Symbol/Pair): 明确指定交易的币种对,例如BTC/USDT。

在实际应用中,您可能需要根据交易所或API的具体文档,了解 trades/ticks 端点的具体参数和返回值格式,以便正确解析和利用这些数据。一些交易所还可能提供Websocket接口,允许您订阅实时成交数据流,从而更加高效地获取最新的市场信息。

请求 URL: https://api.upbit.com/v1/trades/ticks?market=MARKET_CODE&count=COUNT 请求方法: GET 请求参数: * market: (必需) 交易对。 * to: (可选) 最后一次成交记录的时间 (YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 或 Unix 时间戳)。 * count: (可选) 返回的成交记录数量 (1-200)。 * cursor: (可选) 用于分页的游标。

返回示例:

返回的JSON数组包含市场交易历史的详细数据,每个JSON对象代表一笔独立的成交记录。数组中的每个元素都包含以下关键字段,用于全面描述市场活动:

[
{
"market": "KRW-BTC",
// 市场代码,例如 "KRW-BTC" 表示韩元计价的比特币市场。
"trade_date_utc": "2023-10-27",
// 交易日期,使用UTC标准时间。
"trade_time_utc": "15:30:00",
// 交易时间,使用UTC标准时间。
"timestamp": 1698453000000,
// 交易时间戳,以毫秒为单位的 Unix 时间戳,精确到毫秒级别。
"trade_price": 43200000.0,
// 成交价格,即交易执行的价格。
"trade_volume": 0.01,
// 成交量,本次交易成交的加密货币数量。
"prev_closing_price": 42800000.0,
// 前一日收盘价,作为参考价格。
"change": "RISE",
// 价格变动类型,可能的值包括 "RISE" (上涨), "FALL" (下跌), "EVEN" (不变)。
"change_price": 400000.0,
// 价格变动幅度,相对于前一日收盘价的实际价格差额。
"sequential_id": 1698453000000000,
// 唯一序列号,用于区分不同的交易记录,通常是按照时间顺序递增的数值。
"ask_bid": "BID"
// 买卖类型,"BID" 表示买单成交,"ASK" 表示卖单成交。
},
// ...更多成交记录
]

关键字段详解:

  • market : 市场代码是唯一的市场标识符,它指明了交易对的货币组合。
  • trade_date_utc trade_time_utc : 这两个字段共同提供了交易发生的准确时间,使用UTC时间标准,确保全球数据的一致性。
  • timestamp : 提供毫秒级精度的Unix时间戳,允许进行更精确的时间序列分析。
  • trade_price trade_volume : 这两个字段描述了单笔交易的核心信息,即成交价格和成交数量。
  • prev_closing_price : 提供前一日的收盘价作为基准,便于快速评估当前交易价格与历史价格的偏离程度。
  • change change_price : 这两个字段指示了价格变动的方向和幅度,帮助用户快速了解市场趋势。
  • sequential_id : 序列ID确保每笔交易都有唯一的标识符,便于追踪和审计。
  • ask_bid : 此字段指明了交易类型,区分买入和卖出,有助于理解市场供需关系。

此数据结构提供了丰富的信息,可用于构建各种市场分析工具和策略,例如价格趋势分析、交易量分析、波动率计算等。

代码示例 (Python)

以下是一个使用 Python 获取 KRW-BTC 最新成交价的示例,利用 Upbit API 获取实时市场数据:

import requests
import 

def get_current_price(market):
    """
    从 Upbit API 获取指定交易对的当前价格。

    Args:
        market: 交易对 (例如 "KRW-BTC")。

    Returns:
        当前价格,如果获取失败则返回 None。
    """
    url = f"https://api.upbit.com/v1/ticker?markets={market}"
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 错误,例如 404 或 500
        data = response.() # 将响应内容解析为 JSON 格式
        if data and len(data) > 0:
            return data[0]["trade_price"] # 从 JSON 数据中提取最新成交价
        else:
            return None # 如果返回数据为空,则返回 None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"API 请求失败: {e}") # 打印 API 请求失败的详细信息
        return None # 请求失败时返回 None

if __name__ == "__main__":
    market = "KRW-BTC" # 指定要查询的交易对
    current_price = get_current_price(market) # 调用函数获取当前价格
    if current_price:
        print(f"{market} 的当前价格是: {current_price}") # 打印当前价格
    else:
        print(f"无法获取 {market} 的当前价格。") # 打印无法获取价格的提示信息

这段代码使用了 requests 库来发送 HTTP 请求,并使用 库来解析 JSON 响应。 get_current_price 函数首先构建 API URL,指定需要查询的交易对。然后,它发送一个 GET 请求到 Upbit API。 response.raise_for_status() 会检查 HTTP 响应状态码,如果状态码表示错误 (例如 404 Not Found 或 500 Internal Server Error),则会引发异常。 如果请求成功,则解析 JSON 响应,并从中提取最新成交价 ( trade_price 字段)。 如果请求失败 (例如网络错误或 API 返回错误),则打印错误信息到控制台,并返回 None 。 为了提高代码的健壮性,还加入了异常处理机制,捕获可能发生的 requests.exceptions.RequestException 异常,并在控制台输出错误信息。

注意事项

  • API 密钥安全: 务必妥善保管您的 Upbit API 密钥,如同保管您的银行密码一样重要。切勿将其泄露给任何第三方,包括您的朋友、同事,更不要将其公开在任何代码仓库(如 GitHub)、论坛或社交媒体上。一旦泄露,您的账户将面临被盗用和资金损失的风险。使用环境变量或专门的密钥管理工具存储API密钥,并定期更换密钥以增强安全性。
  • 请求频率限制: 请务必仔细阅读 Upbit API 的官方文档,了解并严格遵守其请求频率限制。超出频率限制可能导致您的 API 密钥被暂时或永久禁用。为了避免超出限制,建议您实施请求队列、缓存机制以及使用指数退避算法来处理 API 请求。根据您的实际需求,合理安排 API 请求的频率,避免不必要的请求。
  • 错误处理: 在您的代码中,务必添加完善的错误处理机制,以便能够及时发现并处理 API 请求失败的情况。API 请求失败可能由于网络问题、服务器故障、无效的 API 密钥或超出请求频率限制等原因导致。使用 try-except 块捕获可能出现的异常,并记录错误信息以便进行调试和分析。同时,可以考虑实现重试机制,在 API 请求失败后进行适当的重试。
  • 数据更新频率: 充分了解 Upbit 行情数据的更新频率,以便根据您的交易策略和需求选择合适的 API 端点。不同类型的行情数据(例如,实时成交价、订单簿深度、历史K线数据)的更新频率可能不同。选择合适的 API 端点可以避免因数据延迟而导致的交易决策失误。对于需要高实时性的交易策略,请选择提供实时数据的 API 端点。
  • 时区: Upbit API 返回的时间戳采用协调世界时 (UTC)。请务必根据您的本地时区,在您的代码中进行相应的时区转换。时区转换不当可能导致时间相关的功能出现异常,例如,时间序列分析、交易时间规划等。建议使用标准的时区库来进行时区转换,以确保准确性。
  • 数据准确性: 尽管 Upbit 致力于提供准确可靠的行情数据,但所有交易所都存在因技术故障、人为错误或其他不可控因素导致数据错误的潜在风险。因此,在使用 Upbit API 获取的行情数据进行交易决策时,请务必谨慎评估,并结合其他信息来源进行交叉验证。不要完全依赖 API 数据,并时刻关注市场动态和其他相关信息。
  • convertingPriceUnit 参数: 对于日线数据(例如,日K线数据),如果指定 convertingPriceUnit 参数为 KRW (韩元),Upbit API 将返回以韩元为单位的交易价格。这在进行跨市场分析或需要以韩元为基准进行计算时非常有用。注意,该参数只对某些特定的 API 端点有效,请查阅 Upbit API 官方文档以获取详细信息。确保您理解该参数的含义和用法,以避免数据解释错误。

通过 Upbit 提供的 API,可以方便地获取各种行情数据,包括交易对列表、当前价格、历史 K 线数据和最新成交记录。 了解 API 的使用方法和注意事项,可以帮助您构建自己的量化交易系统、进行市场研究或开发其他与加密货币相关的应用程序。

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